Senior data engineer

Vi har flere ledige stillinger som gir deg muligheten til å jobbe med noe av Norges viktigste data, og utvikle tjenester som er helt sentrale for å lykkes med den grønne omstillingen av Norge og Europa.

Statnett har ansvar for å utvikle og drifte transmisjonsnettet, og balansere det norske kraftsystemet – en oppgave som blir stadig mer krevende i takt med økt strømforbruk og innslag fornybar kraftproduksjon som vind- og solkraft. Kraftsystemet og virksomheten vår blir mer komplekst, og rask tilgang til data fra mange kilder er nødvendig for kontinuelig forbedring, innsikt og automatisering.

Nå søker vi flere data engineers som vil være med å skape og videreutvikle dataløsningene som danner grunnlaget for et datadrevet kraftsystem. Du vil tilrettelegge data for maskinlæringsmodeller og/eller analyse. Dataen du er med å skape og utnytte er avgjørende for at Statnett skal klare å utvikle, drifte og forstå fremtidens kraftsystem!

Arbeidsoppgaver

Du vil være data engineer i et produktteam som utvikler dataprodukter for maskinlæringsmodeller, analyse og operative prosesser. Du har gjerne en rolle som tech lead eller data lead. I teamet vil du gjøre data tilgjengelig, pålitelig og enkle å bruke. Du skaper verdi gjennom datamodellering, utvikling av robuste og skalerbare data pipelines, samt deling av  datakvalitetsinformasjon og datakontrakter. Målet er å muliggjøre utvikling av dataprodukter som gir reell verdi for organisasjonen. Du vil kontinuerlig jobbe med standardisering, forbedring av metadata og brukerbehov for å sikre deling av data for alle.

Teamene våre jobber typisk med:

• Utvikling av dataprodukter for analyse, rapportering og modellutvikling - typisk distribuert på dataplattformen vår (Azure og Databricks-basert). Mange team bruker også strømmeplattformen vår (Kafka).
• Automatisering, skalerbarhet og økt brukervennlighet i våre datatjenester og applikasjoner på applikasjonsplattformen vår (OpenShift-basert).

Du og teamet vil samarbeide tett med:

• Data scientists eller analytikere for å forstå hva de trenger.
  
• Produkteier, utviklere og data engineers i team og fagmiljø, for å skape gode løsninger i teamet
• Arkitekter, data governance rådgivere, etc for at organisasjonen kan ta tak i underliggende årsaker

Du vil også få en sentral fagrolle. I dag har vi mange som jobber med utvikling av data pipelines, men vi savner senior data engineers som kan veilede andre og bidra til å etablere arbeidsprosesser og arkitekturmønstre, i tillegg til å løse konkrete utviklingsoppgaver. Derfor trenger vi deg!  

Du kan se mer om hva vi holder på med på https://www.statnett.no/om-statnett/moter-og-arrangementer/techday/ og på bloggen vår https://datascience.statnett.no.

Kvalifikasjoner

Du må ha:

• Solid og dokumenterbar profesjonell erfaring med utvikling av data pipelines i skybasert infrastruktur.
• Erfaring med Python eller Java, og SQL, og kjenne til de viktigste redskapene og prinsippene for versjonering. 
• Formatering, testing, avhengighets- og pakkehåndtering.
  
• Bachelorgrad eller høyere innen teknologi.
  
• Gode norsk og engelsk-kunnskaper, skriftlig og muntlig, minimum på B2-nivå.
  

I tillegg er det positivt om du har erfaring med:

• Azure eller annen skyplattform.
• OpenShift/Kubernetes.
• DevOps- eller DataOps-prosesser.
• Kafka eller liknende strømmeplattformer.
• Åpne tabellformater (Delta, Parquet, e.l.).
• Databricks, Spark og Declarative pipeline.
• Prosessering av store datamengder.
• Utvikling av dashboard.
• MLOps.   

Personlige egenskaper

Vi ser etter noen som:

• Klarer å skape en helhetlig forståelse av komplekse systemer og evne til å løse utfordringer analytisk.
  
• Kommuniserer godt med både tekniske og ikke-tekniske miljøer.
• Deler kunnskap aktivt og er ivrig etter å lære. Trives i samarbeid med andre sterke fagroller.
  
• Liker å ta faglig ansvar og bidra til retning.
• Er pragmatisk, løsningsorientert og opptatt av faktisk verdi
  

Vi tilbyr

Du blir en del av et stort og sterkt fagmiljø i Data og analyse-avdelingen og Data engineering-seksjonen. Du vil bli organisert i seksjonen Data engineering, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i kraftsystemet. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Data innsikt og analyse og Data governance og dataplattform. Avdelingen har totalt ca 60 ansatte. 

Dette gir gode muligheter for:

• Å jobbe med samfunnskritiske oppgaver og data som betyr noe
  
• Stor påvirkning på hvordan data brukes i noen av Statnetts viktigste satsinger
  
• Et sterkt og inkluderende fagmiljø og muligheter til å jobbe med mange ulike problemstillinger og områder
  
• Gode utviklingsmuligheter og trygge rammer
  
• Fleksible arbeidsformer og konkurransedyktige betingelser

Kontaktinformasjon

Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus , 98024551, axel.aasen@capus.no

Synne Kristoffersen, Rekrutteringspartner, Capus , 91397996, synne.kristoffersen@capus.no

Arbeidssted

Nydalen Alle 33

0484 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statnett

Referansenr.: 5121828435

Stillingsprosent: 100%

Fast

Søknadsfrist: 26.05.2026