NGU øker bruken av kunstig intelligens (KI) og maskinlæring for å løse geologiske utfordringer — blant annet mineralkartlegging, prediksjon av geofarer, kartlegging av marine habitater og geofysisk modellering.
Vi søker nå en dyktig og motivert maskinlæringsingeniør som kan hjelpe oss med å videreutvikle forskningsprototyper til robuste, gjenbrukbare verktøy og arbeidsflyter. Dette er en nøkkelrolle i å operasjonalisere NGUs KI‑strategi og bygge langsiktig digital kapasitet. Du vil jobbe tett med geofaglige eksperter og IT‑spesialister for å utvikle reproduserbare maskinlærings‑pipelines, støtte pilotprosjekter og modernisere hvordan NGU utvikler, drifter og vedlikeholder maskinlæringsløsninger.
Arbeidsoppgaver
- Designe og implementere ende-til-ende maskinlæringsarbeidsflyter og -pipelines (datainnsamling, trening, evaluering og utrulling)
- Utvikle verktøy for datapreparering, transformasjon og feature engineering for vitenskapelige og geospatiale datasett
- Støtte KI/ML-pilotprosjekter fra prototype til gjenbrukbare og vedlikeholdbare løsninger
- Etablere og vedlikeholde gode utviklingsmiljøer for maskinlæring (Python‑miljøer, containere, eksperimenthåndtering m.m.)
- Samarbeide tett med IT for å sikre at arbeidsflyt innenfor maskinlæring fungerer godt i NGUs infrastruktur (on‑prem, sky, HPC)
- Bidra til standardisering og god praksis, inkludert dokumentasjon, kodekvalitet og delte verktøy på tvers av prosjekter
- Være bindeleddet mellom forskning og IT for å sikre skalerbare, driftssikre og fremtidsrettede KI‑løsninger
Kvalifikasjoner
- Mastergrad eller høyere innen IT, ingeniørfag, geomatikk eller lignende, lang relevant erfaring kan kompensere for utdanningskravet
- Erfaring med å gå fra prototyping av kode til produksjon med ryddig og vedlikeholdbar kode med for eksempel bruk av Git/Github og CI/CD
- God Python-kompetanse, og gjerne litt erfaring med Bash/Shell
- Erfaring med databehandling og bygging av data-pipelines, gjerne med vitenskapelige og spesielt geospatiale data
- Praktisk erfaring med ML‑rammeverk som scikit‑learn, PyTorch eller TensorFlow
- Erfaring med eksperiment‑tracking og modellversjonering (f.eks. MLflow, DVC) og bruk av Docker
- Erfaring med dataverktøy som pandas/Dask og geospatiale verktøy som GDAL, Rasterio og GeoPandas
- Erfaring med Linux‑miljøer og enten HPC‑systemer (f.eks. Slurm) eller skybaserte compute‑plattformer
- God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk
Personlige egenskaper
- Strukturert og selvgående
- Nysgjerrig, utforskende og løsningsorientert
- Trives med å hjelpe andre og bygge felles verktøy og arbeidsmetoder
- Komfortabel med å jobbe tverrfaglig på tvers av fagmiljøer og team
- Trives i et internasjonalt arbeidsmiljø
- Motivert av anvendt forskning og langsiktig samfunnsnyttig effekt
Vi tilbyr
- En nøkkelrolle i å forme og videreutvikle NGUs kapasitet innen maskinlæring og MLOps
- En unik mulighet til å definere og påvirke standardiserte numeriske arbeidsflyter på tvers av hele NGU
- Et tverrfaglig og dynamisk arbeidsmiljø med høyt kompetente kolleger
- Spennende faglige utfordringer
- Fleksibel arbeidstid
- Gode pensjons-, forsikrings- og låneordninger i Statens pensjonskasse
- Bedriftsidrettslag og trening i arbeidstiden
- Gode muligheter for kompetanseutvikling
- Personalforening som arrangerer sosiale aktiviteter gjennom hele året
Stillingen lønnes som senioringeniør kode 1181 etter Hovedtariffavtalene i staten, fra kroner 625.000,- til kroner 800.000,- i henhold til kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring. Fra lønna trekkes 2 prosent til Statens pensjonskasse. Ved ansettelse er det 6 måneders prøvetid.
Mangfold på NGU
NGU mener inkludering og mangfold er en styrke. Vi oppfordrer derfor kvalifiserte kandidater med ulik utdanning, arbeids- og livserfaring til å søke jobb hos oss uten hensyn til etnisitet, religion, kjønn, alder, seksuell orientering og funksjonsevne.
Dersom du har redusert funksjonssevne, har perioder uten sammenhengende yrkes- eller utdanningskarriere eller hvis du har innvandrerbakgrunn kan du bli
positivt særbehandlet hvis du krysser av for dette når du søker stillingen.
Arbeidsspråket ved NGU er norsk.
Andre opplysninger
Din søknad må inneholde søknadstekst, CV samt relevante vitnemål og attester. Du må også oppgi navn og e-postadresse til tre referansepersoner.
Ved behov kan det bli gjennomført en utvidet bakgrunsssjekk av kandidater med dokument- og kildekontroll for å bekrefte opprinnelse og gyldighet av opplysninger gitt i CV og vedlegg. En slik bakgrunnssjekk gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren, og aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon og foresprsel om dette.
Stillingen forutsetter at du kan autoriseres etter sikkerhetslovens bestemmelser.
Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert utfra informasjonen som foreligger ved søknadsfristens utløp. Det er derfor viktig at du viser hvordan din kompetanse fyller kravene som beskrevet i annonsen.
Alle henvendelser blir behandlet konfidensielt. Vi gjør oppmerksom på at søkere kan føres opp på offentlig søkerliste selv om søkeren har bedt om anonymitet. NGU vil tilstrebe dialog om dette i forkant av søknadsfristen, slik at du har mulighet for å trekke søknaden din.
Kontaktinformasjon
Jacob Solvoll, Seksjonsleder IT, 90826072, jacob.solvoll@ngu.no
Bård Flugon, Avdelingsingeniør, 90580048, bard.flugon@ngu.no
Arbeidssted
Leiv Eirikssons vei 39
7040 TRONDHEIM
Nøkkelinformasjon:
Arbeidsgiver: NGU
Referansenr.: 5102389823
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 01.05.2026